Резюме Data Analyst Зиннатуллин Михаил Равилевич в городе Москва | GDJOB.PRO
Вход на сайт
Не зарегистрированы? зарегистрироваться
Показать фильтр
дополнительно
Место работы
Тип занятости
Заработная плата
дополнительно
Резюме Data Analyst Зиннатуллин Михаил Равилевич
Зиннатуллин Михаил Равилевич
Рейтинг анкеты
10/10
Зиннатуллин Михаил Равилевич
Москва , 36 лет
на сайте 5 лет
Для просмотра контактов авторизуйтесь
Data Analyst
Опыт работы в этой сфере: До 1 года
Индивидуально
Ключевые навыки:
Анализ данных
SQL
python
Математическая статистика
Анализ бизнес показателей
Tableau
Machine learning
WEB analist
Опыт работы:
2020
2021
Яндекс.Практикум
Игра: Обучение анализу данных
Роль в проекте: За время курса выполнено 16 проектов, ниже некоторые из них, с остальными можно ознакомиться на GitHub (https://github.com/Kargot555/My_projects_yandex_practicum). Первый проект: Название: Изучение закономерностей, определяющих успешность игр. Сфера: gamedev, интернет-магазины Направление: маркетинг-аналитик, продуктовый аналитик Инструменты: Matplotlib, NumPy, Pandas, Python, исследовательский анализ данных, описательная статистика, предобработка данных, проверка статистических гипотез Задача: Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры Ссылка на Github; https://github.com/Kargot555/My_projects_yandex_practicum/tree/main/GIT_game_shop_strimchik Проект второй: Название: Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнесс-центров Сфера: бизнес, оффлайн Направление: Аналитик (универсал), маркетинг-аналитик Инструменты: Matplotlib, Pandas, Python, Scikit-learn, Seaborn, классификация кластеризация, машинное обучение Задачи: На основе данных о посетителях сети фитнес-центров спрогнозировать вероятность оттока для каждого клиента в следующем месяце, сформировать с помощью кластеризации портреты пользователей Ссылка на Github: https://github.com/Kargot555/My_projects_yandex_practicum/tree/main/GIT_fitness-centre Проект третий: Название: Модель монетизации игрового приложения Сфера: Gamedev Направление: Data Analyst, Аналитик (универсал), Маркетинг-аналитик Инструменты: Python, Pandas, seaborn, scipy.stats Задача: Помочь бизнесу выбрать оптимальное время для запуска рекламы. Зная расходы на продвижение игры, рассчитать её окупаемость при разных сценариях Ссылка на Github: https://github.com/Kargot555/My_projects_yandex_practicum/tree/main/GIT_model_reklama_game
Проектная работа
Образование:
2010-2016
Московский государственный университет путей сообщения
Строительство
2021-2021
Яндекс.Практикум
Анализ данных
Обо мне:

Много лет работал в своей фирме и развивал её. Но меня всегда интересовало IT направление, после школы поступил в МГТУ им. Баумана, очень хорошо знал математику, но после первого курса ушёл и закончил уже другой институт. Из за кризиса в 20 году снова захотел вернуться в эту сферу и прошлой зимой стал изучать разные курсы и специальности. 
Почему выбор остановил на аналитике данных? И почему Gamedev? Игры моя страсть с детства и начав проходить бесплатные части в тренажёре Яндекса в различных сферах (верстка сайтов, разработка), что то получалось, но сильно не цепляло. Для меня это несколько сухо. Но начав курс аналитики меня он мгновенно зацепил и прошёл я его за неделю две и с нетерпением ждал продолжения. Больше всего нравилось именно применение своих выводов и расчётов напрямую в бизнесе. Несколько тяжело было погружаться в сферу, совмещая обучение с другой работой, но сейчас стало наоборот - не хочу идти на старую работу, не выходят из головы мои проекты, как там что можно по другому посчитать и улучшить? О чём ещё может сказать этот график? Чем заполнить эти пропущенные значения: медианой или средним по каким то критериям, да и надо ли?
Помимо Яндекса прошёл курсы и на платформе Stepik по SQL(основы и оконные функции) и python. Проходил обучение торговле на валютно-финансовом рынке, работал в Meta Trader 5 на демо счёте. Регулярно слежу за игровым рынком, рынком компьютерных технологий. Наиграл сотни часов в различных играх. Мне в принципе нравятся все высокие технологии и я регулярно читаю новости о них. Читаю блог о аналитике leftjoin.ru. Смотрю канал по аналитике "Karpov.Courses" на ютубе. Имею хороший навык общения с людьми, т.к. сейчас сам работаю с клиентами и регулярно обсуждаю необходимую работу.

У меня есть несколько хобби: мотоциклы, астрономия, раскрашивание миниатюр Warhammer. Мотоциклы позволяют не боятся лишний раз, а астрономия и покрас развивает фантазию и усидчивость))

Владение языками:
Русский
Русский: родной
Английский
Английский: 2/5
Дипломы, награды, сертификаты:
yFSz8R-g1hQ.jpg
Возврат к списку
gdjob инвест
Разраб